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　　但必须清醒认知的是，当前国产GPU的突破仍停留在“单点技术达标”层面，尚未形成“全栈生态闭环”的核心竞争力。与英伟达Rubin平台“芯片-架构-软件-生态”的全链路优化相比，国产GPU的差距并非单纯的算力参数差，而是系统级协同能力的代际差——在高速互连协议、大规模集群调度等关键环节，仍存在明显短板。更核心的问题在于生态：英伟达的CUDA生态覆盖了90%以上的AI框架，软硬件协同能力经过了多年打磨，形成了短期难以撼动的壁垒。当前国产GPU厂商各自为战的指令集与软件栈，更导致开发者适配成本高昂。